Question

look at this scatter plot. which statements are true about the line of best fit for the data in the scatter plot? its slope is about 0. it has a negative slope. it crosses the y - axis at about (0, 12). it crosses the y - axis at about (0, 10). its slope is about 1. it has a positive slope. submit

Explanation:

Step1: Analizar la tendencia de la nube de puntos

Observando la nube de puntos en el diagrama de dispersión, vemos que a medida que \(x\) aumenta, \(y\) también aumenta. Esto significa que la pendiente es positiva.

Step2: Estimar la pendiente

Tomando dos puntos aproximados, por ejemplo, si consideramos un punto cercano a \((1,6)\) y otro cercano a \((9,16)\). La fórmula de la pendiente \(m=\frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}\). Aquí \(y_2 = 16\), \(y_1=6\), \(x_2 = 9\), \(x_1 = 1\). Entonces \(m=\frac{16 - 6}{9 - 1}=\frac{10}{8}=1.25\approx1\)

Step3: Estimar la intersección con el eje \(y\)

Observando la ubicación de la nube de puntos, cuando \(x = 0\), la intersección con el eje \(y\) (valor de \(y\) cuando \(x=0\)) se estima en \(y\approx6\) (pero revisando de nuevo, si se traza una línea que mejor se ajuste, al extenderla hacia \(x = 0\), se ve que no es \(y = 12\) ni \(y=10\) (estas opciones son incorrectas). Pero si se re - evalúa la tendencia, la pendiente es positiva y aproximadamente \(1\)

Answer:

Su pendiente es de aproximadamente \(1\). Tiene una pendiente positiva.