QUESTION IMAGE
Question
ec2 : probabilité et statistique inférentielle 10pts
- dans chacune des situations décrites ci-dessous, énoncer lévénement contraire de lévénement donné.
(1.1) \\(a\\) : \il triche et il na pas honte\
\\(\overline{a}\\) : ...................................................................................................................................................... (1pt)
(1.2) \\(b\\) : \chaque foyer camerounais na pas plus de deux voitures\
\\(\overline{b}\\) : ...................................................................................................................................................... (1pt)
- soient \\(a\\) et \\(b\\) deux événements indépendants tels que \\(p(a \cap b) = 0,2\\) et \\(p(b) = 0,5\\).
a) \\(p(a) = \dots\dots\dots\dots\dots\\), b) \\(p(\overline{b}) = \dots\dots\dots\dots\dots\\), c) \\(p(a/b) = \dots\dots\dots\dots\dots\\) (1+0,5+1,5pts)
- une urne contient 10 boules dont 7 blanches et 3 noires. on tire successivement et sans remise deux boules de lurne. soit \\(a\\) lévénement \la deuxième boule tirée est blanche\, et \\(b\\) lévénement \la première boule tirée est noire\. on désigne par \\(\omega\\) lunivers associé à cette expérience aléatoire. on note \\(p(a)\\), \\(p(b)\\) et \\(p(a \cap b)\\) la probabilité des événements \\(a\\), \\(b\\) et \\(a \cap b\\) respectivement.
3.1) le cardinal de lunivers \\(\omega\\) est \\(\text{card}(\omega) = \dots\dots\dots\dots\dots\\) (1 pt)
3.2) on a les probabilités suivantes :
a) \\(p(a) = \dots\dots\dots\dots\dots\\) ; b) \\(p(b) = \dots\dots\dots\dots\dots\\) ; c) \\(p(a \cap b) = \dots\dots\dots\dots\dots\\) (1+0,5+1 pts)
🆕 Nouveau concept : Lois de De Morgan et négation logique
La négation d'un "ET" devient un "OU" avec les contraires.
🆕 Nouveau concept : Indépendance et probabilités conditionnelles
Deux événements sont indépendants si la réalisation de l'un n'influence pas l'autre.
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Step 1: Événements contraires (Question 1)
Pour trouver l'événement contraire (la négation logique) :
- Pour \( A \) : "Il triche et il n'a pas honte". La négation d'une conjonction \( (P \text{ et } Q) \) est \( (\text{non } P \text{ ou } \text{non } Q) \) d'après les lois de De Morgan.
- Non \( P \) : "Il ne triche pas"
- Non \( Q \) : "Il a honte"
- \( \overline{A} \) : "Il ne triche pas ou il a honte"
- Pour \( B \) : "Chaque foyer camerounais n'a pas plus de deux voitures" (ce qui signifie que tous les foyers ont au maximum 2 voitures). La négation de "Chaque" (pour tout) est "Il existe au moins un" (il existe), et la négation de "pas plus de deux" (\( \le 2 \)) est "strictement plus de deux" (\( > 2 \), soit au moins trois).
- \( \overline{B} \) : "Au moins un foyer camerounais a plus de deux voitures" (ou "au moins trois voitures").
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Step 2: Calculs avec des événements indépendants (Question 2)
Sachant que \( A \) et \( B \) sont indépendants, nous avons les propriétés suivantes :
- \( p(A \cap B) = p(A) \times p(B) \)
- \( p(A/B) = p(A) \)
Données : \( p(A \cap B) = 0,2 \) et \( p(B) = 0,5 \).
- a) Calcul de \( p(A) \) :
- b) Calcul de \( p(\overline{B}) \) :
- c) Calcul de \( p(A/B) \) :
Par indépendance :
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Step 3: Cardinal de l'univers (Question 3.1)
L'urne contient 10 boules au total (7 blanches et 3 noires). On tire successivement et sans remise deux boules.
Le cardinal de l'univers \( \Omega \) correspond au nombre d'arrangements de 2 boules parmi 10 :
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Step 4: Calcul des probabilités de tirage (Question 3.2)
Définissons les événements :
- \( B \) : "la première boule tirée est noire"
- \( A \) : "la deuxième boule tirée est blanche"
- b) Calcul de \( p(B) \) :
Au premier tirage, il y a 3 boules noires sur 10 boules au total.
- c) Calcul de \( p(A \cap B) \) :
Cela correspond à l'événement "la première est noire ET la deuxième est blanche".
- Probabilité de tirer une noire au premier tirage : \( \frac{3}{10} \)
- Sachant qu'une noire a été tirée, il reste 9 boules dans l'urne, dont 7 blanches. La probabilité de tirer une blanche au deuxième tirage est \( \frac{7}{9} \).
- a) Calcul de \( p(A) \) :
Par la formule des probabilités totales, la deuxième boule est blanche soit si la première était blanche (\( \overline{B} \)), soit si la première était noire (\( B \)) :
Calculons \( p(A \cap \overline{B}) \) (première blanche et deuxième blanche) :
Ainsi :
(Remarque intuitive : sans information sur le premier tirage, la probabilité que la deuxième boule soit blanche est égale à la proportion initiale de boules blanches, soit \( \frac{7}{10} \)).
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1. Événements contraires :
- \( \overline{A} \) : "Il ne triche pas ou il a honte"
- \( \overline{B} \) : "Au moins un foyer camerounais a plus de deux voitures"
2. Calculs de probabilités :
- a) \( p(A) = \mathbf{0,4} \)
- b) \( p(\overline{B}) = \mathbf{0,5} \)
- c) \( p(A/B) = \mathbf{0,4} \)
3. Tirages dans l'urne :
- 3.1) \( \text{Card}(\Omega) = \mathbf{90} \)
- 3.2)
- a) \( p(A) = \mathbf{0,7} \) (ou \( \frac{7}{10} \))
- b) \( p(B) = \mathbf{0,3} \) (ou \( \frac{3}{10} \))
- c) \( p(A \cap B) = \mathbf{\frac{7}{30}} \) (ou \( \frac{21}{90} \approx 0,233 \))