Question

1. if the p - value is smaller than the significance level (α = 0.05), we : *

a) fail to reject ( h_0 )
b) accept ( h_0 ) as true
c) reject ( h_0 )
d) ignore the test statistic

1. the correct interpretation of a hypothesis test result is: *

a) proof that ( h_0 ) is false
b) a statistical decision about whether data support ( h_0 ) or ( h_1 )
c) the final truth about the population
d) the average of the test statistics

Explanation:

Explicación breve:

En una prueba de hipótesis, si el valor - p es menor que el nivel de significancia (en este caso, α = 0,05), se rechaza la hipótesis nula \(H_0\). Esto se basa en la regla fundamental de las pruebas de hipótesis: un valor - p pequeño indica que los datos observados son poco probables si \(H_0\) es verdadera.

Respuesta:

1. C) Reject \(H_0\)
2. B) A statistical decision about whether data support \(H_0\) or \(H_1\)

Answer:

Explicación breve:

En una prueba de hipótesis, si el valor - p es menor que el nivel de significancia (en este caso, α = 0,05), se rechaza la hipótesis nula \(H_0\). Esto se basa en la regla fundamental de las pruebas de hipótesis: un valor - p pequeño indica que los datos observados son poco probables si \(H_0\) es verdadera.

Respuesta:

1. C) Reject \(H_0\)
2. B) A statistical decision about whether data support \(H_0\) or \(H_1\)