Question

the following data represents the pounds of celery each person consumes for the years 1990 - 1999. when setting up the regression let ( x = 0 ) for 1990, ( x = 1 ) for 1991. continue the pattern.

find the quadratic regression model of the data.
( ysim0.015x^{2}+0.236x + 1.943 )
( ysim0.021x^{2}+0427x + 1.272 )
( ysim0.014x^{2}+0.325x + 1.482 )
( ysim0.011x^{2}+0.223x + 1.602 )

Explanation:

Step1: Entrada de datos

Ingresar los valores de \(x\) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) y \(y\) (1.6, 1.8, 2.2, 2.3, 2.7, 2.9, 3.5, 3.6, 4.2, 4.5) en una calculadora de regresión cuadrática.

Step2: Cálculo de la regresión

Utilizar la función de regresión cuadrática en la calculadora. La fórmula general de una regresión cuadrática es \(y = ax^{2}+bx + c\). Después de calcular, se obtiene \(a\approx0.015\), \(b\approx0.236\) y \(c\approx1.943\).

Answer:

\(y\sim0.015x^{2}+0.236x + 1.943\)