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universidade técnica de moçambique direcção académica disciplina: inves…

Question

universidade técnica de moçambique
direcção académica

disciplina: investigação operacional
data: 16/06/2026
exame normal
duração: 120min

leia atentamente as questões e responda com muita clareza

  1. um sapateiro faz 6 sapatos por hora, se fizer somente sapato, e 5 cintos por hora, se fizer somente cintos. ele gasta 2 unidades de couro para fabricar 1 unidade de sapato e 1 unidade de couro para fabricar uma unidade de cinto. sabendo-se que o total disponível de couro é de 6 unidades e que o lucro unitário por sapato é de 5 unidades monetárias e o do cinto é de 2 unidades monetárias, pede-se: o modelo do sistema de produção do sapateiro, se o objectivo é maximizar seu lucro por hora. (6.0)
  1. resolva pelo método de simplex o seguinte problema de programação linear: (6.0)

maximizar \\(z = 3x_1 + 5x_2\\)

sujeita a \\(\

$$\begin{cases} 2x_1 + 4x_2 \\le 10 \\\\ 6x_1 + x_2 \\le 20 \\\\ x_1 - x_2 \\le 30 \\\\ x_1 \\ge 0 \\\\ x_2 \\ge 0 \\end{cases}$$

\\)

  1. transformar o modelo primal para o dual depois passe a forma padrão (8.0)

\\(min z = 15x_1 + 11x_2 + 6x_3\\)

sa \\(\

$$\begin{cases} x_1 - x_2 + x_3 \\ge 10 \\\\ 2x_1 + 5x_2 - x_3 \\ge 12 \\\\ 3x_1 + 2x_2 + 2x_3 \\le 15 \\\\ 2x_1 - x_2 + x_3 = 10 \\end{cases}$$

\\)

\\(x_1 \le 0; x_2 \le 0; x_3 \ge 0\\)

Explanation:

Formular el modelo de producción

Definimos las variables de decisión por hora:
\(x_1\): número de zapatos producidos por hora.
\(x_2\): número de cinturones producidos por hora.

Tiempo requerido por unidad:

  • Zapato: \(\frac{1}{6}\) de hora.
  • Cinturón: \(\frac{1}{5}\) de hora.

Restricción de tiempo (1 hora disponible):

$$\frac{1}{6}x_1 + \frac{1}{5}x_2 \le 1 \implies 5x_1 + 6x_2 \le 30$$

Restricción de cuero (disponibilidad de 6 unidades):

  • Zapato usa 2 unidades de cuero.
  • Cinturón usa 1 unidad de cuero.
$$2x_1 + x_2 \le 6$$

Función objetivo (maximizar beneficio):

$$\text{Maximizar } Z = 5x_1 + 2x_2$$

Resolver por el método Simplex

El modelo original es:

$$\text{Maximizar } Z = 3x_1 + 5x_2$$

Sujeto a:

$$2x_1 + 4x_2 \le 10$$
$$6x_1 + x_2 \le 20$$
$$x_1 - x_2 \le 30$$
$$x_1, x_2 \ge 0$$

Introducimos variables de holgura \(s_1, s_2, s_3 \ge 0\):

$$2x_1 + 4x_2 + s_1 = 10$$
$$6x_1 + x_2 + s_2 = 20$$
$$x_1 - x_2 + s_3 = 30$$
$$Z - 3x_1 - 5x_2 = 0$$

Tabla inicial:

Base\(x_1\)\(x_2\)\(s_1\)\(s_2\)\(s_3\)Solución
\(s_2\)6101020
\(s_3\)1-100130
\(Z\)-3-50000

La variable que entra es \(x_2\) (columna con el valor más negativo en la fila \(Z\): \(-5\)).
Prueba de razón mínima:

  • Fila 1: \(\frac{10}{4} = 2.5\) (pivote)
  • Fila 2: \(\frac{20}{1} = 20\)
  • Fila 3: No aplica (coeficiente negativo)

Fila del pivote es la de \(s_1\). Dividimos la fila 1 por 4:
Nueva Fila 1: \([0.5, 1, 0.25, 0, 0, 2.5]\)

Operaciones para eliminar \(x_2\) de las otras filas:

  • Nueva Fila 2 = Fila 2 - Nueva Fila 1:

\([6 - 0.5, 1 - 1, 0 - 0.25, 1, 0, 20 - 2.5] = [5.5, 0, -0.25, 1, 0, 17.5]\)

  • Nueva Fila 3 = Fila 3 + Nueva Fila 1:

\([1 + 0.5, -1 + 1, 0 + 0.25, 0, 1, 30 + 2.5] = [1.5, 0, 0.25, 0, 1, 32.5]\)

  • Nueva Fila Z = Fila Z + 5 * Nueva Fila 1:

\([-3 + 2.5, -5 + 5, 0 + 1.25, 0, 0, 0 + 12.5] = [-0.5, 0, 1.25, 0, 0, 12.5]\)

Segunda tabla:

Base\(x_1\)\(x_2\)\(s_1\)\(s_2\)\(s_3\)Solución
\(s_2\)5.50-0.251017.5
\(s_3\)1.500.250132.5
\(Z\)-0.501.250012.5

Entra \(x_1\) (coeficiente \(-0.5\)).
Prueba de razón:

  • Fila 1: \(\frac{2.5}{0.5} = 5\)
  • Fila 2: \(\frac{17.5}{5.5} \approx 3.18\) (pivote)
  • Fila 3: \(\frac{32.5}{1.5} \approx 21.67\)

Dividimos la Fila 2 por 5.5:
Nueva Fila 2: \([1, 0, -\frac{1}{22}, \frac{2}{11}, 0, \frac{35}{11}]\)

Operaciones para eliminar \(x_1\):

  • Nueva Fila 1 = Fila 1 - 0.5 * Nueva Fila 2:

\([0, 1, \frac{3}{11}, -\frac{1}{11}, 0, \frac{10}{11}]\)

  • Nueva Fila Z = Fila Z + 0.5 * Nueva Fila 2:

\([0, 0, \frac{27}{22}, \frac{1}{11}, 0, \frac{155}{11}]\)

Como todos los coeficientes en la fila \(Z\) son no negativos, se alcanza el óptimo:
\(x_1 = \frac{35}{11} \approx 3.18\), \(x_2 = \frac{10}{11} \approx 0.91\), \(Z = \frac{155}{11} \approx 14.09\).

Transformar el modelo Primal a Dual

Primal original:

$$\text{Minimizar } Z = 15x_1 + 11x_2 + 6x_3$$

Sujeto a:

  1. \(x_…

Answer:

Pregunta 1

El modelo matemático de programación lineal para el sistema de producción es:

Variables de decisión:

  • \(x_1\): Número de zapatos producidos por hora.
  • \(x_2\): Número de cinturones producidos por hora.

Función Objetivo:

$$\text{Maximizar } Z = 5x_1 + 2x_2$$

Restricciones:

  • Tiempo de producción: \(\frac{1}{6}x_1 + \frac{1}{5}x_2 \le 1 \implies 5x_1 + 6x_2 \le 30\)
  • Disponibilidad de cuero: \(2x_1 + x_2 \le 6\)
  • No negatividad: \(x_1, x_2 \ge 0\)

---

Pregunta 2

La solución óptima obtenida mediante el método Simplex es:

  • \(x_1 = \frac{35}{11} \approx 3.18\)
  • \(x_2 = \frac{10}{11} \approx 0.91\)
  • Valor óptimo de la función objetivo: \(Z = \frac{155}{11} \approx 14.09\)

---

Pregunta 3

Modelo Dual:

$$\text{Maximizar } W = 10y_1 + 12y_2 + 15y_3 + 10y_4$$

Sujeto a:

$$y_1 + 2y_2 + 3y_3 + 2y_4 \le 15$$
$$-y_1 + 5y_2 + 2y_3 - y_4 \le 11$$
$$y_1 - y_2 + 2y_3 + y_4 \le 6$$

Con las condiciones:

$$y_1 \ge 0,\quad y_2 \ge 0,\quad y_3 \le 0,\quad y_4 \text{ libre}$$

Forma Estándar del Dual:
Definiendo \(y_3 = -y_3'\) (donde \(y_3' \ge 0\)), \(y_4 = y_4^+ - y_4^-\) (donde \(y_4^+, y_4^- \ge 0\)) e introduciendo las variables de holgura \(s_1, s_2, s_3 \ge 0\):

$$\text{Maximizar } W = 10y_1 + 12y_2 - 15y_3' + 10y_4^+ - 10y_4^-$$

Sujeto a:

$$y_1 + 2y_2 - 3y_3' + 2y_4^+ - 2y_4^- + s_1 = 15$$
$$-y_1 + 5y_2 - 2y_3' - y_4^+ + y_4^- + s_2 = 11$$
$$y_1 - y_2 - 2y_3' + y_4^+ - y_4^- + s_3 = 6$$
$$y_1, y_2, y_3', y_4^+, y_4^-, s_1, s_2, s_3 \ge 0$$