Question

graphing skill #1: what type of graph is it?
there are several types of graphs that scientists often use to display data. they include:
pie graphs
bar graphs
histograms
line graphs
scatter plots

• independent variable is not quantitative
• displays whole data as a \part - whole\ or as percentages
• independent variable is not continuous
• there is no axis to the x - axis
• bars typically dont
• y - axis is usually a percentage or a frequency
• a specific type of bar
• independent variable must have a natural order that can be \chunked\
• bars must always touch
• y - axis is usually a percentage or a frequency

(dependent variable is continuous

• points are plotted using x - and y - axis
• points are connected because the observations are not independent (the next value depends on the previous value)
• independent variable is continuous
• points are plotted using x - and y - axis
• the points are not connected because the observations are independent (the value does not depend on the previous value)
• uses a best - fit line or curve to show relationships

based on these definitions, and the descriptions of the experiments below, please put an \x\ in the box for the type of graph that would be most appropriate (some descriptions may have several graph types that would be appropriate; you only need to select one).
ex a graph showing the number of (5^{th}) graders who prefer coke or pepsi
1 a graph showing how a newborn babys weight changes over time
2 a graph showing the percentage of the class earning as, bs, and cs.
3 a graph showing the distribution of trees of different size groups (e.g. 0 - 10cm, 10 - 20cm, etc...) in a forest
4 a graph showing the relationship between height and arm length
5 a graph showing the percentage of an allowance spent on different categories (e.g. food, movies, etc)
6 a graph showing the amount of rainfall, by month over a 12 month period
7 a graph showing the number of ice cream cones purchased as a function of the days temperature
8 a graph showing the number of pushups done each day during a 2 - week training program

Explanation:

1. Le poids d'un bébé nouveau - né changeant avec le temps est un exemple de données dépendantes du temps. Les graphiques de lignes sont utilisés pour montrer comment une variable dépendante change avec une variable indépendante (ici, le temps).
2. Les pourcentages d'une classe (As, Bs, Cs) sont des données catégorielles. Les graphiques circulaires (pie charts) sont utilisés pour montrer la proportion de chaque catégorie dans un tout.
3. La distribution des arbres en groupes de taille (0 - 10cm, 10 - 20cm, etc.) est un exemple de données continues regroupées en classes. Les histogrammes sont utilisés pour montrer la distribution des données continues.
4. La relation entre la hauteur et la longueur du bras est une relation entre deux variables continues. Les graphiques de dispersion (scatter plots) sont utilisés pour montrer la relation entre deux variables.
5. Les pourcentages d'une allocation (argent) dépensés dans différentes catégories (nourriture, films, etc.) sont des données catégorielles. Les graphiques circulaires (pie charts) sont utilisés pour montrer la proportion de chaque catégorie dans un tout.
6. La quantité de pluie par mois sur 12 mois est un exemple de données dépendantes du temps. Les graphiques de lignes sont utilisés pour montrer comment une variable dépendante change avec une variable indépendante (ici, le temps).
7. Le nombre de cornettes de glace achetées en fonction de la température est une relation entre deux variables continues. Les graphiques de dispersion (scatter plots) sont utilisés pour montrer la relation entre deux variables.
8. Le nombre de pompes faites chaque jour pendant 2 semaines est un exemple de données dépendantes du temps. Les graphiques de lignes sont utilisés pour montrer comment une variable dépendante change avec une variable indépendante (ici, le temps).

Answer:

1. Line
2. Pie
3. Histo.
4. Scatter
5. Pie
6. Line
7. Scatter
8. Line